这里以Web前端为例，简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的，主要内容如下：

Highcharts.js

这是一个纯粹的JavaScript可视化库，完美支持移动端，可以快速的为Web网站添加具有交互性的图表（包括曲线图、散点图、柱状图、条形图、饼图等），个人可以免费学习使用，下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.首先，引入Highcharts.js库，这里以最简单的CDN引入为例（也可在本地下载后引入），直接在script标签src属性中指定CDN地址就行，基本思路先创建一个div容器，然后通过JS API引入图表，Html部分代码如下，非常简单：

2.接着就是JS API配置图表，这里直接根据官方文档配置就行，每个参数介绍的都非常详细，也有示例可供参考，添加到上面的Html代码图标配置那块就行，测试代码如下，一个简单的柱状图：

用浏览器打开这个html文件，效果如下，就是我们需要绘制的图表，还不错：

3.官网也提供了许多的示例，几乎涵盖了各种图表数据的制作，非常适合初学者学习，注释的很详细，也可在线编辑运行，感兴趣的话，可以学习一下，非常有用：

ECharts.js

这是百度设计开发的一个Web前端可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，并且提供高度可定制化的图表，种类繁多，交互丰富，下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.首先，引入ECharts.js库，这里也直接src引入就行（或者本地引入），基本思路和Highcharts.js一样，先创建一个div容器，然后通过JS引入图表就行，Html部分代码如下，也很简单：

2.接着也是JS API配置图表并进行显示，这里也按照官网文档设置就行，非常详细，测试代码如下，一个简单的柱状图，添加到上面的Html echarts图表那块：

用浏览器打开这个html文件，效果如下，非常不错：

3.更多图表示例可以参考官网，包括地图、热力图、雷达图、极坐标图等，介绍的非常详细，也可在线编辑运行，效果非常不错：

D3.js

这是一个非常强大的前端可视化库，出现的比较早，组件和属性众多，几乎可以绘制各种图表，眼花缭乱，下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.首先，引入D3.js库，这个直接通过script标签的src属性在线引入就行，Html代码如下，很简单，很好理解：

2.接着就是在script那部分进行图表绘制，这里都是函数式的编程，代码量比较多（但设置操作更灵活），需要一定的JS基础，对于初学者来说，理解使用起来还是具有一定的难度：

浏览器打开的效果如下，非常不错：

3.更多示例可以到GitHub官网上查看，介绍的非常详细，也有源代码可以下载到本地参考学习：

至此，这里就简单介绍完了程序员如何进行Web前端数据可视化。总的来说，这3个前端可视化库使用起来都非常不错，Highcharts.js和ECharts.js适合初学者学习和掌握，文档和资料也比较多，D3.js学习起来具有一定的难度，资料也是以官方的英文教程为主，感兴趣的话，可以研究一下，毕竟功能非常强大，当然，你也可以使用其他可视化库，像G2等也都非常不错，网上也有相关教程和资料可供参考，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言补充。

程序员虽然会写代码，但是很多东西其实是不需要代码的，所以今天就教给大家一种新模式。

前些日子我一直跟几个做数据的同行交流，不少人感叹现在的数据分析难做，老板动不动就要搞个大屏，在他们眼里大屏不过就是几个动图投放到大屏幕上，没有什么技术含量。

殊不知，一张大屏的制作，不仅要在前期做大量的需求分析，还要结合UI设计、交互设计、版面设计等等，最后还得找个过硬的工具，硬件上的麻烦事情也不少，一点都不简单。听完这些抱怨，我更是深有体会，几年前还十分火热的数据报表，慢慢被数据可视化所替代，如今大屏可视化又成为了当下最火的名词。

数据展示的方式越来越高大上，其实现手段也逐渐简化，现在可能根本不需要敲代码，没错，这就是我今天要说的主题，怎么能够不用代码，做出一份完美的数据可视化大屏？

超大画面、富有科技感、酷炫的呈现效果，当我们一谈到数据可视化时，就会想到这些特点。但这不是可视化大屏的真正意义，相比于传统报表，大屏的目的是让数据呈现更加直观、快速、易于接收，下面让我们来看看优秀的可视化大屏到底是什么样。

看起来还不错对吧？其实可视化图表并不复杂，很多人推荐的Python、R语言、Tableau等专业数据分析工具几乎都能很轻松的实现。但是，这只是对于专业的数据人或者精通这些专业工具的人来说的，这些工具的学习成本和难度都是相当大的。

那么有没有适合完全新手的可视化工具，只需要几分钟就能够上手，而且做出的效果既炫酷又实用的呢？当然有，比如我今天要推荐的FineReport，它是一款企业级的web报表软件，除了能实现复杂的表格样式外，还具备极其丰富的图表，能够满足多样的数据可视化场景诉求。

1、排版布局

大屏的目的是为了让领导和同事更加清晰的看到每一个数据指标，所以首先需要分析哪些维度需要展现，比如：

• 时间维度：什么时间节点的业务做得最好，各个时间之间的对比
• 地理维度：哪个地区的项目做的最出色，各地区之间的差异

然后要将这些不同的维度需要展现的点都放在设计器中，再将左侧的数据拖入每个需要展现的点下面。

2、配色

一个酷炫的大屏，背景颜色非常重要，一般选用深色调的颜色或者图片，可以搭配一些带有星空、条纹等效果的图片可以使大屏看起来更有科技感。具体操作：服务器—图表预定义配色—添加新的预定义样式—编辑图表—系列配色选择，偷偷告诉你们一个小技巧，预先设置好图表预定义配色，就可以统一给图表系列更换配色。

3、点缀

细节会极大的影响整体效果，需要通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果，能帮助提升整体美观度。

4、动态可视化

万丈高楼平地起，上面说的动态可视化还要得益于Finereport内置的各种组件，在这里，我们把FineReport中的数据可视化分为三个大类：统计图表、专注大屏的动效图表、插件。

这里首先给个建议：图表样式过多，会显的大屏杂乱无章，一般在整个大屏中，柱状图所占的比例应该要大一点。

1、种类

Finereport提供数十种统计图，每类又包含多种风格样式。

每种图表的实际示例如下，由于官方提供的样式太多，以下为部分示例。

2、个性化配置

产品内置了官方预定义的样式，可以根据需要选用。

除了官方的自定义样式，还提供了选项让用户可自行调整，包括标题、标签、图例、背景、坐标轴等。

扩展图表插件是基于webgl等技术开发，通过简单拖拽即可实现自动播放、3D动画特效等多种效果，且可以根据图表类型和数据提供“自动轮播”和“定时刷新”，满足用户不同场景下的业务需求，在体现数据价值的同时让大屏炫酷起来。

1、三维组合地图

打开服务器>插件管理>安装/更新扩展图表，选择扩展图表—地图类，轮播三维组合地图，分别给四种地图形态选取数据源，这样子三维组合地图就完成了。

2、3D特效组件

轮播gis点地图，根据用户预先录入数据，按序播放各个地理点的相关信息，3D视角和跳转动画如同身临其境。

3、动态指标卡

Finereport提供多种可选效果，如轮播、粒子技术器等，以'酷炫'和'简洁'的方式展示最基础的数据。

Finereport通过组件加载动效，让每个组件模块舞动起来，让整个大屏界面化静为动。更为重要的一点是，组件加载动效可以与我们的监控刷新功能相结合。从原始数据哪里来、过时数据往那里去到新数据怎么进来，兼顾整个闭环的良好体验。

钻取包括上卷与下钻。上卷是通过在维级别中上升或通过消除某个或某些维来观察更概括的数据。下钻是通过在维级别中下降或通过引入某个或某些维来更细致的观察数据。

想要筛选出感兴趣的点进行全面了解，此时就可以使用图表联动功能。比如在上面的可视化看板中，我想要知道浙江省的具体情况，只需点击地图中的“浙江”，其他图表就会联动起来：

也许大家还沉浸在传统的数据处理方式之中，对这种可视化的大屏表示不能接受，认为其华而不实，只会博人眼球。

新鲜事物难免会让人产生怀疑，但是我们要抓住问题的重点，即这种方式到底能不能让数据产生价值？是否经得住业务部门的推敲？是否为企业经营提供了帮助？思考完了之后再去做大屏，这样的可视化才会有价值。

按照我本人的理解，数据可视化应该是将数据库里面的各种数据用一种易于理解的形式展示出来，让用户直观的了解数据走向，有利于用户进行数据分析，那么我们可以通过图表的方式将数据展示出来，图表可以分为很多种，比如柱形图，曲线图，饼图，热点图等等，Excel中也有这些图，我们在开发过程中可以采用很多JavaScript图标控件，比如Highchart.js就比较好用，功能非常强大，我们只需要将数据以Json的方式绑定到图标控件就行了。

前端，首先推荐百度开源库Echarts，图表样式丰富，种类齐全。

其次，推荐dc.js，基于d3.js并且它集成了crossfilter，处理交叉过滤，简直不要太好用，就是样式估计需要自定义处理，和Echarts比确实有点丑。

如果要处理十万以上数据集的话，推荐mapdcharting，它集成了dcjs和crossfilter，处理大型数据很快，也有交叉过滤的功能，就是API做的不好，查起来费力，还需要SQL查询，这又和一般的SQL操作有些不同，用起来蛋疼。有社区版免费，专业版就要收费了。用社区版，可以将它的js文件作为一个js框架，就像jquery一样使用，做二次开发。

还可以用Python，处理数据也很优秀，也有pycharts,matplotlib,pandas等。本人了解不多。

DT时代，各行各业都很重视数据的价值，但是随着企业的发展，企业的数据量也越来越多，信息量越来越大。庞大的数据量，辅助企业经营的同时，也带来了许多困扰，我们应该如何在这些数据中快速获取有用信息？如何快速处理这些数据从而提高工作效率？

其中，管理驾驶舱，就是一种提升效率的有效方式。

这么好看的数据可视化，程序员如何快速实现呢？

其实很简单，工欲善其事必先利其器，选对工具，别人一周的工作量，你一天甚至2个小时就能完成！

打开数钥分析云，四步走完成报表制作，只需一键另存【管理驾驶舱】，1秒变大屏！

分析云全新升级，大屏增加A，B两种风格，任你选择。