目前国内导航软件前两名还是高德和百度，高德本身就是专业的地图导航起家，百度导航是随着百度搜索引擎功能成长起来的，现在腾讯也跟着做导航，相对来讲占比比较低，大家还是更加喜欢用高德或者百度导航，在国内能把导航做好是一件非常难得事情，首先国内地大物博，范围跨度极大，而且中国基建能力极强在很短时间内道路就会有非常大的变化，如果更新不及时就会被骂娘，所以收集一手的信息也是地图导航企业最重大的任务。

地图软件如何最快获取各地路况

通过交管所提供的监控录像。交通部门由于在全国范围内布设了大量监控录像，以及大量的电子警察，这些都是识别道路信息的有力依据，而且现在很多车辆上强制安装的定位系统，像中国的北斗系统已经预置在卡上，这样通过采集定位图就可以抽取一部分有用的信息，然后把数据抽象到大数据中集中抽样。像各地的出租车，公交车都能通过定位系统记录路线图这些都是补充地图信息的有力依据。

通过自家的采集车。只要是做地图导航都会有自己的数据采集车，内置了很多设备主要有录像，GPS，激光仪如果发现那边有重大的数据失误，或者修路的变动直接公司内部的车直接就到目的地采样，在平时也会抽样采集数据和别的渠道收集上来的数据做对比，特别对于交通要道的变动，当然自家的采集车只是在关键时候或者抽样的使用，不可能作为主流的版本来使用。记得有段时间高德为了让地图更加完善，在一些比较偏的农村地区找了很多退休的老爷子在记录当地的位置以及标记性建筑物，结果这种一旦出现失误或者更新不及时很可能把人给导向田间不知名的小路，还真是有次被高德这样误导的经历，从来就换用百度地图了，当然任何地图软件都有可能出现偏差，不可能一概而论。

通过众包方式让用户自行上传数据。这种是主要的数据更正来源，通过各种渠道收集上来的数据然后定位追踪修正数据，当然有些数据属于被动参与，有些可以主动参与，甚至可以上传真实的路况还能获取奖励。相当于把数据收集下放给个人，然后根据人的移动速度和轨迹判断路况，当然不是直接就录入到真实的数据库，还要经过多方位的验证得出，这是地图数据主要来源点。

当然还会有一些专门给地图导航公司提供采集数据的公司，所以地图数据的来源都不是单一的，多方面汇总起来就成为最终使用的地图软件，做地图软件门槛还是相对比较高，在国内范围内还是高德和百度为主，别的地图市场占比还是非常有限，无论从大众的使用习惯还是大数据这两家占据绝对的优势，这也不是普通小公司能够玩得转的，当然在汽车里面也会预装一些离线的地图，这种由于更新不需要很及时可能还会有一定的市场，只需要每隔一段时间更新一次就可以了，毕竟实时更新的成本不是一般企业能够承担起，希望能帮到你。

高德、百度一类的地图导航软件为什么可以知道路况呢？

获取路况信息的途径有2种，一种是通过调用各地交管系统中的车流量数据处理后得到的结果，另一种就是通过用户使用APP时上传的数据进行分析后得到的数据。

交管系统中的电子眼并不是只有抓拍违章这一种功能，还有很多的电子眼是用来分析车流量数据的。通过对通过某个路段的车辆数据进行分析，判断出拥堵的情况。

而交管系统一般并不会对外，普通的系统想要对接交管系统几乎是不可能的，但百度和高德不一样，很多地方交通部门的交管系统研发技术支持其实都是百度或高德提供的，而且，这些系统也会从高德和百度得到一些数据上的支持，因此，相互直接的数据通信也就自己能够做到了。

当然，高德和百度的APP也是一个为高德和百度平台提供拥堵数据信息的途径。

我们在使用高德和百度APP进行导航的时候，我们的实时驾驶数据也是被上传到了高德或百度的服务器，而百度和高德的服务器会通过算法对所有使用百度和高德APP的用户数据进行分析，当发现大量用户在某个路段行驶的速度突然变慢的时候，这个路段的路况信息会被更新为拥堵。当大部分车辆的形式恢复到正常速度的时候，则路况也会变化为顺畅。

对路况的分析，其实也是一种人工智能和大数据的应用，如果一种导航系统的用户越多，那么对路况的分析也就越准确。

这个是很容易的，按照我现在使用的经验，可以分享我的感受。

现在所有的导航都是连上网的，十年前我很喜欢用离线导航，因为离线导航不需要用流量，毕竟当时流量费真的很贵，但离线导航有一个很大的缺点，不时就要升级，网上有离线导航定时更新的数据，但是比较麻烦，不是人人都有心思去弄的，所以用着用着我都放弃了，改用了在线即时导航。

现在的流量费不贵，就算全国流量，也用不了多少钱。在线即时导航有一个好处，就是可以实时看到哪里塞车，哪时畅通，看到高速塞车，可以设置绕开高速。

不过即时导航也有缺点，就是哪个地方，路边有大量停放的车量，它会识别为大塞车，不过，你看清楚了，通常在转角处，在村里面显示深红色塞车而且是短距离的，那些就是长时间停放不开动的车。他们的平台应该定是接收每个导航发回去的信息，哪里的有多少台用他们导航的车行驶缓慢，哪时有使用他们导航的车停止不前，而且数量比较大，就能以不同颜色表现出来，浅黄，深黄，褐色，红色，深红，黑红，分别代表塞车的严重性，但在一些没有手机信号的地方就测不出来了。

这个问题比较有意思，估计也是很多人都纳闷的，因为我们经常会遇到这种情况：比如新修了一条路、发生了交通事故、道路临时维修等等这些信息，高德、百度这些地图比我们知道的都早，那么这个时候就会有人有疑问了，这些地图上怎么知道这些最新的道路信息的呢，这里我就给大家做个简单的介绍。

首先大家最容易想到的，应该就是交管局方面的数据，比如道路的感应线圈来、摄像头数据等等，而实际上这也确实是像高度、百度地图这些诶平台的一项数据来源，比如我们平时在路上所见到的电子眼，它的作用可不只是抓拍违章这么简单，因为还有很多的电子眼是用来收集车流量信息的，进而判断出道路的拥堵情况，这一部分数据不单能为城市的道路建设有参考价值，而且对高德、百度这些电子地图平台来讲，也可以用来为用户提供导航服务，比如我们导航的的时候会提到“某某路况正在维修”之类的信息，多都是从交管系统获取到的信息。

当然，来自交管局的这些数据，还远没有大家想象的那么大，因为交管系统一般是不对外开放的，像一些小的公司是不可能拿到交管系统接口的，而毕竟高德、百度的体量在那，因为现在很多地方的教官系统其实都是对他们开放的，甚至有不少交管系统的研发技术都是有高德、百度提供的。

再有一个很重要的数据来源，那就是出租车、公交车这类的公共交通平台，因为这些车辆上面都装有GPS设备，因此它们就很自然的是城市道路状况的天然监控人，出租车公司把这些GPS数据提供给地图公司，然后凭借对这部分GPS数据做建模分析，就不难得出城市交通的实时路况信息，这一部分的数据占比其实还是比较大的。

另外还有一项数据来源，那就是每个手机用户，因为我们跟这些交通设施一个，都在为城市交通路况监控提供着位置信息，如果你是高德、百度地图用户，那这两个APP自然能够获取你的为止信息，进而对当前的交通状况做出判断，另外即便你不是高度地图和百度地图的用户，你以为他们就无法获取你的为止信息了吗，显然是不可能的，各个阿里系、百度系、腾讯系的产品很大程度上都是可以实现数据共享的，因为我们所认为的网络安全，在这些互联网公司面前其实不过就是自欺欺人罢了。

另外我们在使用高德地图、百度地图导航的时候，那就是在实时的向这些平台提供这路况、车速等各个方面的信息，通过建模分析，这些平台自然能够给出哪些路段交通拥堵、顺畅等这方面的信息了。

这个我看过电视报道，就是高德和百度他们有自己的地图采集员，有专门的地图采集车。比如说一条刚刚修好的新路。他们会立刻去联系采集。而且信息采集以后会立刻上传到位于总部的地图处理中心。

现在大家使用较多的地图软件，就是高德和百度了，那么地图软件是如何获知道路的实时路况信息呢？像高德和百度公司的地图数据采集通常分为三类。

公司主动数据采集

主动数据采集就是高德和百度公司，他们会利用采集车来获取实时的路况信息，车辆上面集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等设备，采集员只需驾驶采集车在路上穿梭就行了。如果是在某些狭窄的道路上还会选择人工采集，工作人员就背着特殊的装备穿梭在大街小巷中。但是近些年来，还出现了众包数据采集，众包平台发布数据采集任务，任何人都可以接单采集数据上传平台，像高德、百度、淘宝、美团等上面就有很多的众包任务，这些都是实时数据采集的来源。

交管部门路况数据共享

现在无论是在城市道路还是高速公路上面，都安装了很多的天网监控摄像头和电子警察，可以实时的监控车辆信息，统计车流量，信号控制，违法抓拍等。这些实时的路况信息除了交管部门自己使用外，也会将这些路况数据共享给地图公司使用。

驾驶数据上传

当你使用地图软件导航时，你手机的移动网络基站、Wi-Fi接入点位置、手机的GPS定位信息都可能被采集到定位数据。当你在路上行驶时，通过手机信号就知道你的位置和移动速度，再经过大数据的分析和处理，就能得到准确的道路实时路况信息。
地图路况的数据采集，离不开大数据的分析和处理，要从大量的数据中筛选出准确、有用的实时路况信息，再综合分析计算。是多方面汇总起来才成为最终使用的地图软件，驾驶导航就能知道实时的路况信息。

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网络确实是改变了我们的生活。比如说通信的方式，大家只要网上聊天就能知道对方在干什么；购物方式，足不出户，就可以看遍上千套的衣服，只要动动手指下单，货品就能给你送到门口，太方便；出行方式，有了地图以后，再也不用找人来问路了，省时省力。网络的好处确实是太多了，不过大家对于导航的软件还是十分感兴趣的，这导航知道路线不稀奇，但为什么实事的路况信息，它也能掌握呢！下面就来给大家解密一下吧！

交管局方面，是可以实时的掌握交通数据的，他们依靠的是摄像头数据还有道路的感应线圈。这些数据对于这些导航软件来说，就是最直接的来源。但这部分的数据对于导航来说是不够的，因为交管局也不会把所有的数据都提供给这些导航软件，所以他们还得用其他的方式获得实时的路况数据。

熟悉道路交通状况的除了交管局，那么出租车和公交车也是两个庞大的数据收集系统。因为这些车辆上都装有定位系统，这样的话，他们就可以帮助这些导航软件成为他们的天然监控，收集更多的路况信息。

许多的出租车司机还会主动的将这些GPS数据信息提供给导航软件公司，公司再利用这些数据汇集成一个动态实时的路况信息网络。大致是这样操作的，公司把这些出租车提供的GPS数据，计算出出租车的行驶位置和速度，并且以此来计算当时的路况是什么样子的。因为在一个区间里的速度是可以看出当时的道路状况是否拥挤，在得到了这样的数据之后，它就把这些数据用不同的颜色反映到地图上，这样的话，大家就能直观的从这些导航的地图上面知道哪个路段比较拥挤，哪个路段比较畅通，以此来找到最合适自己的路线。

而我们的手机也是重要的数据来源，因为现在我们的手机都是有定位功能的，即使你不把这个定位功能打开，它们一样会从你其他方面的网上信息来获知你的位置消息。因为所有软件的位置信息是可以共享的，所以他们想要知道你的位置信息并不难，那么你也就成了这个数据里的一员。

其实这些导航软件确实是给我们的生活带来了便利，更让我们知道强大科技的力量。

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其实这些地图软件的实时路况主要应用技术还是靠手机基站获取手机数据来进行分析的，也就是说通过在单位空间和时间内主干道路的手机用户量以及各个车辆的移动速度获取基础信息，最后就是通过这些数据建立模型，从而才能做到真正的实时路况！

我们知道原理后，再来看看获取数据的源头有哪些？

1、就是常见的路况检测信息，比如道路摄像头、测速雷达、地感线圈，这些摄像头或者设备除了进行车辆违章监测外，还可以检测道路的占用率、车流量、车速等传统的路况信息。

2、利用GPS来识别路况信息监测，比如安装在公共交通上面的摄像头或者GPS，比如出租车上的GPS终端，基本上每隔一段时间就会向监测中心发送一次信息，而这些信息就包括位置信息、车速、行驶方向等等，当数据量汇集后就能形成了一个动态、实时的路况信息监测网。比如对于每条出租车的GPS数据，在路网找到距离最近且方向一致的路段，可以认为该车辆当时是在该路段上行驶。然后再通过计算每个GPS数据的平均速度，来做为该路段的平均通行速度。然后再定义一个速度区间来代表各个区间范围，比如0-20公里/时表示拥堵，20-40公里/时表示缓行，40公里/时以上表示畅通。知道这些数据后，把路段根据其路况值画成不出的颜色，展现在地图上。这就是高德、百度一类地图软件在各地道路的路况成因原理。

3、知道了上述原理后，其实这类地图基本上与交通管理局有数据合作，比如搜集官方网站上的交通管制通告，122事故报警的人员通告，当地交通广播台播报的信息，互联网的信息等等。

这里是年燕将门，你的疑惑我来解答。

在我们日常生活里面，我们常常都会使用地图来导航，而比较令人惊奇的是，在我们出发之前往往能通过百度地图，高德地图等这一些列地图来获取当前的路况，那里堵车也能掌握的一清二楚。那么这些地图软件是怎么去实现这些功能的呢？

实际上，这些地图软件实时路况的主要应用技术仍然取决于手机基站获取手机数据进行分析，也就是说，基本信息是通过手机用户数量获得的。在主要道路上以及每辆车在单位时间内的速度和时间。正是通过这些数据来构建模型，从而达到真实的实时交通状况！

在了解了原理之后，让我们看一下数据源。

1.常见的道路状况检测设备，例如道路摄像头，测速雷达和地面感应线圈。除了监视车辆违规行为之外，这些摄像机或设备还可以检测传统的道路状况信息，例如道路占用率，交通流量和速度。

2.使用GPS识别道路状况信息监视，例如摄像机或安装在公共交通上的GPS，例如出租车的GPS终端，基本上每隔一段时间就会将信息发送到监视中心，并且该信息包括位置信息，车速，行驶方向等，当收集数据量时，可以形成动态的实时路况信息监视网络。例如，对于每个出租车的GPS数据，如果在道路网络上找到具有最接近距离和相同方向的路段，则可以认为车辆当时正在该路段上行驶。然后，将每个GPS数据的平均速度计算为路段的平均速度。然后定义一个速度间隔以表示每个间隔的范围，例如0-20 km / h表示拥堵，20-40 km / h表示慢速行驶，40 km / h或更高表示平滑。知道了这些数据后，路段会根据其路况值绘制成无法绘制的颜色，并显示在地图上。这就是高德，百度等地图软件在各种道路上行驶的路况原理。

3.实际上，在了解了上述原则之后，此类地图基本上与运输署进行了数据合作，例如在官方网站上收集交通管制通告，1当地交通广播电台广播的信息以及互联网信息。

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这些地图软件公司通过智慧城市等项目基本上与当地交通管理局有数据合作，可以获取官方网站上的交通管制通告，122事故报警的人员通告，当地交通广播台播报的信息，互联网的信息等等。

1.通过手机基站获取移动速度信息。

高德百度等地图导航软件的实时路况主要应用技术靠手机基站获取手机数据来进行分析，也就是说通过在单位空间和时间内主干道路的手机用户量以及各个车辆的移动速度获取基础信息，最后就是通过这些数据建立模型，从而才能做到真正的实时路况。

2.通过道路监控系统获取信息。

比如道路摄像头、测速雷达、地感线圈等常见的路况检测信息系统，这些摄像头或者设备除了进行车辆违章监测外，还可以检测道路的占用率、车流量、车速等传统的路况信息。

3.通过安装在公交车和出租车上的GPS获取信息

另外一种是利用GPS来识别路况信息监测，比如安装在公共交通上面的摄像头或者GPS，比如出租车上的GPS终端，基本上每隔一段时间就会向监测中心发送一次信息，而这些信息就包括位置信息、车速、行驶方向等等，当数据量汇集后就能形成了一个动态、实时的路况信息监测网。

比如对于每条出租车的GPS数据，在路网找到距离最近且方向一致的路段，可以认为该车辆当时是在该路段上行驶。然后再通过计算每个GPS数据的平均速度，来做为该路段的平均通行速度。然后再定义一个速度区间来代表各个区间范围，比如0-20公里/时表示拥堵，20-40公里/时表示缓行，40公里/时以上表示畅通。知道这些数据后，把路段根据其路况值画成不出的颜色，展现在地图上，这就是地图软件在各地道路的路况成因原理。

4.通过手机用户获取信息

每次出行只要开导航，软件就会自动收集你的移动信息。如果发生道路拥堵或者车祸，有些车主主动上传照片分享给各位车友。

因此高德、百度一类的地图软件通过交通官方数据和手机软件用户数据，可以精准推算出每个路段的交通状况，提前给车主预警，帮车主省下大量时间和精力，这样更多的车主用该软件并提供基础数据，这样软件预报的准确率会越来越高。